কিভাবে পিঁপড়া স্কোর পড়তে

কিভাবে পিঁপড়া স্কোর পড়তে হয়: গত 10 দিনে পুরো নেটওয়ার্কে গরম বিষয় এবং গরম বিষয়বস্তুর বিশ্লেষণ

ডিজিটাল অর্থনীতির দ্রুত বিকাশের সাথে সাথে ক্রেডিট স্কোরিং সিস্টেমগুলি ধীরে ধীরে মনোযোগের কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছে। Alipay-এর অধীনে ক্রেডিট অ্যাসেসমেন্ট টুল হিসেবে, Ant Fen সম্প্রতি আবারও উত্তপ্ত আলোচনার জন্ম দিয়েছে। এই নিবন্ধটি গত 10 দিনে ইন্টারনেটে আলোচিত বিষয় এবং গরম বিষয়বস্তুকে একত্রিত করবে, একাধিক মাত্রা থেকে পিঁপড়ার বিন্দুর অর্থ, ভূমিকা এবং বিতর্ক বিশ্লেষণ করবে এবং কাঠামোগত ডেটার মাধ্যমে প্রাসঙ্গিক প্রবণতা উপস্থাপন করবে।

1. পিঁপড়া বিন্দুর মৌলিক ধারণা এবং মূল ফাংশন

অ্যান্ট স্কোর (ঝিমা ক্রেডিট স্কোর নামেও পরিচিত) হল একটি ক্রেডিট স্কোরিং সিস্টেম যা ব্যবহারকারীর আচরণের ডেটার উপর ভিত্তি করে Alipay দ্বারা তৈরি করা হয়, যার স্কোর 350 থেকে 950 পয়েন্টের মধ্যে থাকে। জনসাধারণের তথ্য অনুসারে, গত 10 দিনে পিঁপড়ার পয়েন্ট সম্পর্কে আলোচনা প্রধানত নিম্নলিখিত দিকগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছে:

2. সাম্প্রতিক গরম ঘটনা এবং পিঁপড়া পয়েন্টের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্কের বিশ্লেষণ

1.ডাবল 11 প্রাক-বিক্রয় ক্রেডিট সীমা সমন্বয়: 20 অক্টোবর থেকে, অনেক ব্যবহারকারী রিপোর্ট করেছেন যে পিঁপড়ার পয়েন্ট হঠাৎ কমে যাওয়ার ফলে হুয়াবেই কোটা হ্রাস পেয়েছে এবং সংশ্লিষ্ট বিষয়গুলির জন্য অনুসন্ধানের সংখ্যা একদিনে 500,000 বার অতিক্রম করেছে৷

2.ঋণমুক্ত সেবা সম্প্রসারণ: 25 অক্টোবর, Alipay ঘোষণা করেছে যে এটি একটি "ক্রেডিট-ফ্রি টেস্ট ড্রাইভ" চালু করতে 8টি নতুন শক্তির যানবাহন কোম্পানির সাথে সহযোগিতা করবে, যার জন্য ≥650 পয়েন্টের অ্যান্ট স্কোর প্রয়োজন।

3. পিঁপড়া পয়েন্টের জন্য স্কোরিং ফ্যাক্টর এবং উন্নতির কৌশল

অফিসিয়াল নির্দেশাবলী এবং প্রকৃত ব্যবহারকারীর পরিমাপ অনুসারে, পিঁপড়ার স্কোরকে প্রভাবিত করে এমন প্রধান কারণ এবং ওজন নিম্নরূপ:

4. ব্যবহারকারীর বিরোধ এবং বিশেষজ্ঞ মতামত

1.তথ্য সংগ্রহ সীমানা বিরোধ: সম্প্রতি, কিছু ব্যবহারকারী প্রশ্ন করেছেন যে অ্যান্টমিন "লাইফ সার্কেল" এর মতো ফাংশনের মাধ্যমে অপ্রয়োজনীয় সামাজিক ডেটা সংগ্রহ করতে পারে। আলিপে উত্তর দিয়েছে যে এটি শুধুমাত্র অনুমোদিত ডেটা ব্যবহার করে।

2.ক্রেডিট স্কোর বিনিময় সমস্যা: ২৮ অক্টোবর কেন্দ্রীয় ব্যাঙ্কের বৈঠকে "ডেটা সাইলো ভাঙার" উপর জোর দেওয়া হয়েছিল, যা কেন্দ্রীয় ব্যাঙ্কের ক্রেডিট সিস্টেমের সাথে অ্যান্ট পয়েন্টগুলি পারস্পরিকভাবে স্বীকৃত হতে পারে কিনা তা নিয়ে আলোচনার সূত্রপাত করে৷

5. ভবিষ্যত উন্নয়ন প্রবণতা পূর্বাভাস

সমস্ত পক্ষের তথ্যের উপর ভিত্তি করে, অ্যান্ট ফাইন্যান্সিয়াল নিম্নলিখিত উন্নয়ন প্রবণতা দেখাতে পারে:

1.অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতিতে গভীরতা: এটি 2024 সালে মেডিকেল ক্রেডিট অ্যাপয়েন্টমেন্ট এবং ক্রস-বর্ডার ক্রেডিট পরিষেবার মতো ক্ষেত্রগুলিতে প্রসারিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে।

2.স্কোরিং মডেল অপ্টিমাইজেশান: অথবা খরচ ফ্রিকোয়েন্সি ওজন কমাতে আরো বৈচিত্রপূর্ণ মূল্যায়ন সূচক প্রবর্তন

3.রেগুলেটরি কমপ্লায়েন্স অ্যাডজাস্টমেন্ট: "ক্রেডিট ইনফরমেশন বিজনেস ম্যানেজমেন্ট মেজারস" এর নতুন প্রবিধানের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া প্রয়োজন এবং ডেটা ব্যবহারের সুযোগ সামঞ্জস্য করা যেতে পারে

উপরোক্ত বিশ্লেষণ থেকে, এটা দেখা যায় যে অ্যান্ট পয়েন্ট, ডিজিটাল ক্রেডিট সিস্টেমের প্রতিনিধি হিসাবে, শুধুমাত্র জীবনে সুবিধাই আনে না, ডেটা কমপ্লায়েন্স এবং ন্যায্যতার চ্যালেঞ্জও মোকাবেলা করে। ব্যবহারকারীদের উচিত ক্রেডিট স্কোরকে যুক্তিসঙ্গতভাবে দেখা এবং স্বাভাবিকভাবেই আর্থিক আচরণের মানসম্মত করে তাদের স্কোর উন্নত করা, অন্ধভাবে "স্কোর-বুস্টিং" কৌশল অনুসরণ না করে।